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强制喝大量水不能排尿_资源异常的丰富，网友：已经在看了!asrm口腔音擦边的!up主:太强大简直让我眼前一亮！九九九九伊在人线永久:出大制作了，游客：别画饼了！欧版xbox+series+xasmr第三站_网友：被表扬时我总是脸红如火烧。//github.com/mistralai/mistral-src).如此一来,同样在执行 8192 序列长度的推理时,可以节约下 50% 的高速缓存容量且不会影响模型...

//github/mistralai/mistral-src).如此一来,同样在执行 8192 序列长度的推理时,可以节约下 50% 的高速缓存容量且不会影响模型

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MMLU和TruthfulQA四个项目中取得的平均成绩接近GLM-120B和Llama-7B,其中TruthfulQA的单项成绩超过Llama 2;在专业知识上,

M M L U he T r u t h f u l Q A si ge xiang mu zhong qu de de ping jun cheng ji jie jin G L M - 1 2 0 B he L l a m a - 7 B , qi zhong T r u t h f u l Q A de dan xiang cheng ji chao guo L l a m a 2 ; zai zhuan ye zhi shi shang , . . .

(MMLU,ARC等)的首字母缩略词,Llama 2在所有规模上都比其他任何开源模型要好得多.模型在诸如MMLU这样的不那么显眼的基准

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//paperswithcode/dataset/mmlu大模型排行榜: https://paperswithcode/sota/multi-task-anguage-understanding-on-mmluC-

//cevalbenchmark/static/leaderboard.html)Gaokao是由复旦大学研究团队构建的基于中国高考题目的综合性考试评测集,包含了中

MMLU、C-Eval、AGIEval 综合性学科评测中成绩优异,在同量级开源模型中处于领先位置.MMLU 被普遍认为是评价一个语言模型综

GSM8K和MMLU:这些基准测试覆盖了57个不同的学科,从而为大模型提供了一个全面的知识领域评估.GSM8K侧重于数学问题解决

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//github/percent4/llm_evaluation_4_mmlu.评测实验笔者在A100 80G的GPU上对各类大模型进行评测,它们在MMLU数据集上的表

[知识]能力小模型也会有一点,比如MMLU上11Bflant5也有40+;关于英文推理能力的benchmark,可以参见https://github/FranxYao

7月6日,上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生·浦语开源体系(https://github/InternLM),不仅开源了书生·浦语的