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8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude 3 Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5打得有来有回。Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。眼尖的盲生们还第一时间发现了华点：Meta更藏了一手神经网络。

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8 B mo xing zai M M L U 、 G P Q A 、 H u m a n E v a l deng duo xiang ji zhun shang jun sheng guo G e m m a 7 B he M i s t r a l 7 B I n s t r u c t 。 er 7 0 B mo xing ze chao yue le bi yuan de dang hong zha zi ji C l a u d e 3 S o n n e t , he gu ge de G e m i n i P r o 1 . 5 da de you lai you hui 。 H u g g i n g f a c e lian jie yi chu ， kai yuan she qu zai ci fei teng 。 yan jian de mang sheng men hai di yi shi jian fa xian le hua dian ： M e t a geng zang le yi shou shen jing wang luo 。

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中信证券研报指出，近日，谷歌宣布发布新一代大模型Gemini,再次引发市场对人工智能产业的持续关注。Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。模型根据体量大小分为Gemini Ultra、Gemini Pro、以及Gemini Nano神经网络。

近日，谷歌宣布发布新一代大模型Gemini,再次引发市场对人工智能产业的持续关注。Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。模型根据体量大小分为Gemini Ultra、Gemini Pro、以及Gemini Nano三个版本，支持在云等我继续说。

首次在MMLU测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA,可同时识别理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息，几乎全方位超越GPT-4。Gemini有三个版本：适用于高度复杂任务的Gemini Ultra、适用于各种任务的最佳模型Gemini Pro,以及适用于端侧设备的Gemini Na等我继续说。

Gemini首次在MMLU(大规模多任务语言理解)测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA(当前最优效果),几乎全方位超越GPT-4。本次发布包含三个版本：适用于高度复杂任务的Gemini Ultra、适用于各种任务的最佳模型Gemini Pro以及适用于端侧设备的Gemini Nano。其中后面会介绍。